Статистика в Excel

Описание

Макарова Н. В., Трофимец В. Я.  Статистика в Excel: Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 368 с.: ил.
Рассматриваются функциональные возможности табличного процессора Excel для проведения статистического анализа данных на персональном компьютере. Описывается технология работы с программной надстройкой «Пакет анализа» и встроенными статистическими функциями. Приводится большое количество примеров по обработке экономической информации. Содержатся краткие сведения из теории статистики, помогающие читателю быстрее разобраться с существом реализованных в Excel статистических методов.

Для студентов, аспирантов, преподавателей, экономистов, инженерно-технических работников, занимающихся статистической обработкой данных.

ПРЕДИСЛОВИЕ
В современном обществе к статистическим методам проявляется повышенный интерес как к одному из важнейших аналитических инструментариев в сфере поддержки процессов принятия решений. Статистикой пользуются все — от политиков, желающих предсказать исход выборов, до предпринимателей, стремящихся оптимизировать прибыль при тех или иных вложениях капитала. Большим шагом вперед к развитию статистической науки послужило применение экономико-математических методов и использование компьютерной техники в анализе социально-экономических явлений.

Стандартные статистические методы обработки данных включены в состав электронных таблиц, таких, как Lotus 1-2-3, QuattroPro, Excel и др.; в математические пакеты общего назначения — Mathcad, Mathlab, Maple и т.д. Еще более мощными возможностями статистической обработки обладают специализированные пакеты, как отечественные — STADIA, МЕЗОЗАВР, СИГАМД, СТОД, САНИ, ОЛИМП:СтатЭксперт и др., так и зарубежные — STATGRAPHICS, SPSS, SAS, BMDP, STATISTICA и др.

Наибольшее распространение в деловой сфере получил табличный процессор Microsoft Excel, который, по данным еженедельника ComputerWeek, еще в конце 1995 г. использовали в своей деятельности более 60 % московских организаций, в том числе и для статистического анализа информации. За последние пять лет популярность Excel еще более возросла, что объясняется его органичной интеграцией в пакет Microsoft Office (начиная с Microsoft Excel 7.0 for Windows 95).

Для проведения статистической обработки информации табличный процессор Microsoft Excel включает в себя программную надстройку «Пакет анализа» и библиотеку из 78 статистических функций. В повседневной деятельности такого набора инструментов бывает, как правило, вполне достаточно для проведения довольно полного и качественного статистического анализа информации. Если же пользователя не удовлетворяют подобные возможности Excel, тогда необходимо обратиться к мощным специализированном пакетам статистического анализа, в частности к пакету STATISTICA фирмы StatSoft.

В настоящее время существует разнообразная литература по работе с Excel различных версий, адресованная как новичкам, так и опытным пользователям. В этих изданиях приводятся достаточно подробные сведения о порядке и правилах работы с Excel, рассматриваются многочисленные примеры, даются практические рекомендации. Помимо этого, сама справочная система Excel является мощным путеводителем, способным оказать помощь в самых различных ситуациях. Вместе с тем, несмотря на такую сильную обучающую поддержку, по мнению разработчиков из Microsoft, «средний пользователь» применяет только 5 % функциональных возможностей, заложенных в Excel. Такую «неграмотность среднего пользователя» можно объяснить, по всей видимости, несколькими причинами.

Во-первых, Excel — очень мощный, достаточно универсальный табличный процессор, ориентированный на различные сферы деятельности, вследствие чего «проблемно-ориентированному среднему пользователю» просто нет необходимости обращаться к не интересующим его функциональным возможностям программы.

Во-вторых, значительная мощь Excel заключена в дополнительных программных надстройках и библиотеке аналитико-расчетных функций, которым в литературе уделяется, как правило, незначительное внимание (в лучшем случае дается конспективный обзор программных надстроек и приводится краткий глоссарий по функциям листа). На компьютерных курсах также нет времени подробно останавливаться на этих вопросах в силу их объемности и специфичности. Поэтому для «среднего пользователя» остается единственный выход — обратиться за помощью к справочной подсистеме программы, что, как замечено, он не очень-то любит делать. Но даже в том случае если пользователь окажется «продвинутым» и ему не составит труда познакомиться с содержанием соответствующих справочных разделов, то и здесь его могут поджидать уныние и разочарование, так как применение некоторых программных надстроек и большого числа функций Excel (за исключением тривиальных функций типа суммирования, умножения, тригонометрических вычислений и т. п.) требует математической подготовки. Поэтому, чтобы грамотно и осознанно применить какую-либо надстройку или функцию, пользователю придется обратиться к литературе для выяснения физической сущности соответствующего метода или функции. Данное обстоятельство можно в полной мере отнести и к программной надстройке «Пакет анализа», и к большинству статистических функций Microsoft Excel.

Справедливости ради следует отметить, что в справочной подсистеме Excel приводится краткая информация и по надстройке «Пакет анализа», и по каждой статистической функции, нередко рассматриваются примеры их практического использования. Зачастую уже этого оказывается достаточно для грамотной работы с ними. Однако так обстоит дело не всегда. Часто появляется необходимость во вспомогательной информации, которая может быть рассредоточена по различным источникам. Требовать того, чтобы и она была включена в справочную подсистему, неразумно и бессмысленно, так как справочная система может возрасти до невообразимых размеров и при этом все равно не удовлетворит запросов всех пользователей в силу различия специфики их профессиональной деятельности и уровня образования.

Настоящее учебное пособие призвано помочь тем пользователям, которые используют или собираются использовать табличный процессор Excel для статистического анализа данных, — студентам, аспирантам, слушателям факультетов повышения квалификации, экономистам различного профиля.

Последовательность изложения материала статистического анализа в пособии соответствует порядку, принятому в большинстве учебников по статистике, вышедших в свет в издательстве «Финансы и статистика» (см. список литературы). Большое число примеров также заимствованы или перекликаются с примерами из данных учебников, поэтому, на наш взгляд, особенно эффективным может стать их совместное изучение.

Все примеры, рассмотренные в пособии, реализованы авторами в среде Microsoft Excel 97/2000. При апробировании этих примеров читателем возможны некоторые незначительные расхождения в получаемых результатах, что объясняется выбранным форматом соответствующих ячеек.

Главы книги имеют относительную законченность и могут изучаться лицами, знакомыми с общей теорией статистики, в любом порядке. В тех случаях, где все же рекомендуется предварительно ознакомиться с материалом предыдущих глав, сделаны соответствующие ссылки.

В приложении рассмотрены примеры комплексного использования надстройки «Пакет анализа» в ходе проведения статистического исследования.

Для быстрого поиска статистических функций в конце пособия приведен алфавитный указатель.

При изложении материала использованы конструкции, терминология и синтаксис табличного процессора Microsoft Excel 97/2000.

Остается выразить надежду, что настоящее учебное пособие поможет вам в полной мере оценить возможности Microsoft Excel в статистической обработке информации и станет незаменимым помощником в работе.

Информация представлена в PDF файле, который будет доступен на странице Загрузка в разделе Моя учетная запись.